Dirbtinis intelektas architektūroje: AI pavyzdžiai, pranašumai ir trūkumai

Padėkite kurti svetainę ir pasidalykite straipsniu su draugais!

Dirbtinio intelekto architektūra

Mes jau panirę į daiktų internetą – IoT, net jei taip neatrodo arba nesuvokiame plika akimi. Informacija kasdien valdoma Big Data sistemomis, kad būtų išgaunami duomenys ir išvados, kad prieš 10 metų buvo neįsivaizduojama jų sintezė, o dabar ateitis jau krypsta link dirbtinis intelektas arba AI

Tu esi pasiruošęs? Ar manai, kad „mašina“ niekada tavęs nepakeis? Na, būkite atsargūs, nes architektūros sektorius keičiasi šuoliais.

Lygiai taip pat, kaip CAD brėžiniai pateikia detalius brėžinius, o mūsų rankiniai įgūdžiai tapo beveik nereikšmingi, nes sutaupo daug laiko rašant projektus.

Sistemos dirbtinis intelektas architektūroje Tą patį jie gali padaryti turėdami dabartinę patirtį, pavyzdžiui, rengdami sąmatas, projektuodami arba rengdami reikalingus dokumentus statyboms, darbams ar renovacijai ir, be to, be poilsio. Pavyzdžiui…

Aukščiau pateiktame vaizdo įraše pateikiama: AI + BIM + parametrinio dizaino derinys. Projektas, kurį galime automatiškai pritaikyti šimtams aukščių. Daug ką galima padaryti! Taigi pradėkime suprasti, kaip tai mus paveiks…

Kokia yra virtualaus ar dirbtinio intelekto evoliucija

Čia norėtume parodyti dirbtinio intelekto evoliucija ir kokios yra jos tendencijos, grafiškai tikrinančios nesustabdomą augimą:

Spartus dirbtinio intelekto sektoriaus augimas yra tobulos veiksnių audros rezultatas: pigi lygiagretaus apdorojimo galia, didžiulis didelio duomenų kiekio kūrimas ir kelių sektorių įmonių, kurios pripažįsta poreikį didinti savo našumą, konkurenciniai poreikiai.

Tikimasi, kad šis veiksnių derinys per ateinantį dešimtmetį sukels teigiamą ciklą ir eksponentinį augimą. Pagal sektorius ir šalis galime išbandyti:

Dirbtinio intelekto tendencijaarchitektūra

Pripažinimas, kad gyvename informacijos amžiuje, ir jo analizė nėra nieko naujo, bet tokios tendencijos kaip Dideli duomenys su tokiomis įdomiomis sąvokomis kaip Nuspėjamoji analizė kurių paaiškinimai 1 ir 1 pateikia mus čia detaliau, arba naujos perspektyvos, kurios apima daug daugiau nei analitinė ir kurios sujungia virtualus ir dirbtinis intelektas. Dabar atėjo laikas šiek tiek daugiau suprasti AI ir kaip jis paveiks mus.

Pasak ekspertų, šios profesijos turi dvi ateities ir abi priklausys nuo technologijų.

  • Pirmoji, daug efektyvesnė versija to, ką šiuo metu turime. Čia yra architektai naudos technologijas, kad optimizuotų tradicinius darbo būdus.
  • Antrasis, Technologijos ne tik supaprastina ar supaprastina kasdienį darbą, bet ir išstumia profesionalo darbąl. Tai reiškia, kad mašinos ar sistemos gali veikti atskirai arba su vartotojais, tačiau turi turėti kitokius įgūdžius nei šiandieninis architektas. Ši nauja technologija atliks užduotis, kurias, mūsų nuomone, galima atlikti tik tradiciniu būdu.

Atsiprašome!… Bet turime pripažinti, kad pirmasis variantas ilgainiui išnyks. Tradicinės profesijos; ar tai būtų architektas, inžinierius, statybininkas, mūrininkas… Nors mes džiaugiamės pirmąja ateitimi (pavyzdžiui, galingesnė projektavimo programinė įranga, kuri apskaičiuoja sudėtingesnes konstrukcijas), realybė bus kitokia.

Kodėl turėsime kitokią ateitį?… Vietoj darbų turėsime užduočių. Manome, kad profesionalus darbas yra individualių pastangų visuma, tačiau praktiškai tai, ką darome, yra skirtingos veiklos ar užduotys mūsų darbe, o čia dirbtinio intelekto technologija.

A dirbtinio intelekto pavyzdys veikime…

The dirbtinė technologija Tai neišstumia ištisų darbų, o veikiau keičia „užduotis“, kurias žmonės atlieka darbe. Pavyzdžiui, CAD programinė įranga nepakeičia architektų, ji pakeičia jų atliekamas užduotis. Šiuo metu klaidinga manyti, kad „būti kūrybingam“ reiškia garantuotą darbą, žinoma, tam tikroms kasdienėms užduotims prireiks kūrybiškumo, tačiau ne visos to reikalauja, nes vaizdo įrašas intuityvus dirbtinis intelektas.

Taigi architektūros sektorius ir jo specialistai turės prisitaikyti prie vadinamųjų „Antrasis mašinų amžius„Kai mašinos ne tik atlieka dalykus, kuriuos mes programuojame, bet ir gali atlikti užduotis, kurias atliekame mes.

Dirbtinio intelekto pavyzdžiai

Puikus pavyzdys projekto sudirbtinis intelektas architektūroje pirkome iš Autodesk pavadinimu Dreamcatcher. O kas, jei naudodamiesi CAD sistema galėtume sukurti tūkstančius variantų konkrečius tikslus atitinkančiam dizainui?

A AI pavyzdys kuri yra pagrįsta regeneracine projektavimo ir architektūros sistema, kuri leidžia architektui sukurti projektavimo problemos sprendimą per mūsų nurodytus apribojimus ir tikslus. Ši programinė įranga atlieka dalyvaujamąjį ir aktyvų vaidmenį kuriant formą.

Pavyzdžiui, pridedame reikalavimus funkcionalumui, konstrukcijoms, gamybos metodams, medžiagų rūšims, išlaidų gavimui ir kt. O CAD programa ne tik pasirūpina, kad parodytų mums geriausią variantą (pavyzdžiui, pigiausią), bet ir aprašo galimas perspektyvias alternatyvas.

The AI mokymosi gebėjimas Tai didžiulis, šiame „YouTube“ kanale galime sužinoti šiek tiek daugiau, o taip pat, jei naudosime mobiliuosiuose telefonuose įterptas programas, kuriose informaciją saugo vartotojai. Čia technologija gali rinkti ir analizuoti įpročius, kad patenkintų konkrečius vartotojų poreikius.

The architektūros pramonė jau daugelį metų naudoja parametrinį dirbtinio intelekto dizainą, kurdamas modelius, kuriuos galite pritaikyti įvairiems matmenims, pvz., toliau nurodytam parkavimo…

Tokios įmonės kaip Zaha Hadid Architects ir MAD Architects visame pasaulyje išgarsėjo dėl savo sugebėjimų valdymo programinės įrangos logika Jis gali sukurti tūkstančius dizaino variantų pagal pastato įėjimus, nukreiptus į saulės spindulius, vaizdus arba pėsčiųjų judėjimą.

Dirbtiniu intelektu sukurto projekto pavyzdys Zaha Hadid architektų biuras Matematikoje: Winton galerija, pirmoji nuolatinė garsiosios studijos vieša muziejaus paroda.

Dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai

Visi sutinkame, kad išmaniųjų mašinų ir žmonių bendradarbiavimas padidins darbuotojų įgūdžius, bet… Ar tai nereikš darbo vietų praradimo? Jei pradėtume žiūrėti į kai kuriuos rimtus pranešimus šia tema, kaip Capgemini dokumentas suteikia mums įdomių duomenų apie kokius privalumus duoda dirbtinis intelektas savo organizacijoms:

  • Įtaka pardavimams. Nuo 3 iki 4 organizacijų, įdiegusių dirbtinį intelektą, naujų produktų ir paslaugų pardavimai išaugo daugiau nei 10%.
  • Operacijų pagreitis. 78% organizacijų padidino savo produktyvumo efektyvumą daugiau nei 10%.
  • Patrauklus klientui. 75 % AI naudojusių organizacijų mano, kad klientų pasitenkinimas išaugo daugiau nei 10 %.
  • Idėjų generatorius. 79 % organizacijų mano, kad jos sukūrė naujų įžvalgų ir patobulino analizę.

Ir iš perspektyvos padidinti ir pagerinti pardavimus per AI naudojimas, pateikti duomenys yra daugiau nei teigiami:

Daugiau klientų pasitenkinimo, daugiau pardavimų, daugiau pelno, reiškia įmonių ekonomikos augimą, kuris yra susijęs su darbo jėgos padidėjimu, kaip ir yra, tačiau iš tikrųjų yra nedidelis trumpalaikis triukas, kuris daugeliui vartotojų gali būti trūkumas.

Kaip matome toliau pateiktame grafike, dauguma šiuo metu kuriamų pareigybių yra tarp vadovų ir direktorių.

Grafiko atsakymas yra paprastas, norint dirbti kartu su dirbtiniu intelektu, reikia aukštos kvalifikacijos ir apmokytų specialistų. Ir, žinoma, bet kurios įmonės aukščiausi vadovai pirmiausia domisi mokymais, jei nori išgyventi šiame konkurencingame pasaulyje.

Akivaizdu, kad ne viskas yra į naudą, mes taip pat patikriname virtualaus intelekto trūkumai arba rizika mūsų darbo aplinkai:

  • Turėsime daugiau kibernetinių nusikaltimų ir informacijos nutekėjimo.
  • Turėsime būti daug labiau specializuoti ir nuolat mokomi.
  • Tai technologijos, kurios nėra pigios ir sukuria priklausomybę nuo išorinių įmonių.
  • Sunku rasti klaidų tokioje sudėtingoje sistemoje.
  • Sudėtingumas atliekant pakeitimus.
  • Gedimai tarp darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyros ir santykių tarp vartotojų – mašinų (jie dirba 24 valandas per parą).

Taigi, kai judame į ateitį dirbtinis technologinis ir nuolat prisijungę prie interneto, turėtume savęs paklausti, ar gali atsirasti naujų būdų organizuoti profesinį darbą, naujų būdų dalytis ir kurti praktines žinias visuomenėje, naujų būdų spręsti svarbias problemas, kurias tradiciškai sprendžia tik profesionalai.

Iššūkis kiekvienam architektui bus atpažinti šį darbinės veiklos pokytį ir numatyti naujas užduotis, ugdant reikiamus įgūdžius, kurių prireiks.

Jei straipsnis patiko, įvertinkite ir dalinkitės!

Padėsite svetainės plėtrą, dalintis puslapį su draugais
Šis puslapis kitomis kalbomis:
Night
Day