Padėkite kurti svetainę ir pasidalykite straipsniu su draugais!
Kai Big Data analizuoja miestus
Nors mes jų nematome, mūsų pasaulyje saugomi ir platinami didžiuliai kiekiai informacijos, kurią generuoja įmonės, administracijos ar patys piliečiai, sprogus duomenų, laukiančių apdorojimo ir panaudojimo įvairiems tikslams su vadinamosios etiketės etikete. Dideli duomenys arba „didelės apimties duomenys“. Jau keletą metų mūsų visų vykdoma skaitmeninė transformacija numato paradigmos pokytį, veiklos, kai daugybės figūrų analizės įtaka suteikia mums vertybių, galimų ir naudingų pritaikymų bei prognozių, jei pažvelgsime į Žvelgiant iš tinkamumo gyventi ir miesto dizaino perspektyvos, ekspertai tai vadina išmaniaisiais duomenimis.
Norėdami suprasti, kaip tai veikia, pabandysime atsakyti į kai kuriuos klausimus …
Ką reiškia dideli duomenys arba kas tai yra?
Būtent ši technologija leidžia efektyviai ir greitai susintetinti ir analizuoti didelį duomenų kiekį iš labai skirtingų šaltinių. Kaip pavyzdžiai; nuo paieškų, kurias atliekame Google, per GPS signalus pagal mūsų judesius, nuo pirkinių, iš visos informacijos, patalpintos internete, straipsnio, socialiniuose tinkluose, tinklaraščiuose ar tų objektų, kuriuos prijungėme savo namus prie interneto… ir t.t. Šiame įraše galime patikrinti dar keletą požymių, kad duomenys yra analizuojami visiškai automatiškai, akimirksniu ir realiu laiku.
Kada ir kaip jis gimė
Nėra tiksliai žinoma, kada jis egzistuoja arba kada jis buvo išrastas istoriniu momentu, tiesa, kad šį reiškinį jau atskleidė kompiuterių mokslininkas Johnas Mashey ataskaitoje „Didieji duomenys ir kita infrastreso banga“. Minėtas tyrimas leido suprasti, kad nesustabdomą informacijos apimties augimą būtų labai sunku suvaldyti 1998 m. naudota žmogiškoji ir fizinė infrastruktūra. Galbūt tai įvyks dėl mažų informacijos saugojimo sąnaudų ir, žinoma, dėl padidėjimo. apdorojimo greičiu.
Atminkite, kad užrašų, skaičių ir skaičių saugojimas yra nenaudingas… Jūs turite analizuoti!
Kokia yra augimo apimtis
Manome, kad suprantame, kad naudojant toliau pateiktą diagramą didėjanti kreivė aiškiai matoma tik naudojant mobiliuosius įrenginius, kompiuterius, planšetinius kompiuterius ir kt. Tai tik vienas didžiulio augimo konkrečiame sektoriuje pavyzdys didelių duomenų diagramos pateikti atitinkamą informaciją:
Beje, kur jie saugomi, remiasi vadinamuojuduomenų centras kad jie yra informacijos rinkimo technologijų ir kompiuterijos centrai ir priklauso vyriausybėms, organizacijoms ir didelėms įmonėms, jei kalbame apie didelį skaičių, naudojančių metodus tikslioms konfigūracijoms išgauti ir išversti.
Kam skirti dideli duomenys?
Duomenų tyrimas leidžia rasti tuos ryšius, kurių iš pirmo žvilgsnio nematome ir nors atrodo, kad jie neturi nieko bendro, juos susisteminus, sugretinus ir schematizavus, galime aptikti skirtingus modelius, koreliacijas ir tendencijas. siekiant priimti konkrečius sprendimus, siekiant patikimesnių prognozių ir diagnozių, kurios gali būti panaudotos, pavyzdžiui, miestų tinkamumui gyventi ir jų efektyvumui gerinti, atsižvelgiant į miestų augimo tempus visame pasaulyje.
Kaip tai veikia
Jis veikia naudojant atvirojo kodo programinę įrangą (Hadoop), kurioje apdorojami dideli failai ir suskirstomi į mažesnius, kad būtų galima greičiau ir lengviau tvarkyti mus, ir kuri taip pat teikia atsargines kopijas. Jei šį aspektą perkelsime į informaciją, kurią išanalizavome ir gavome iš miesto, tvarkingai ir schematiškai, išmaniojo miesto platformos modelį, kurį galime rasti kaip pavyzdį:
Kaip naudotis informacija
Kalbant apie miestus, procesų ir infrastruktūros valdymas labai sparčiai tobulėja, remiantis informacija apie srautą, kurią jis palaiko kiekvieną dieną, ir tikslesniu įvertinimu, kuris lems galimą būsimą srautą. Ištirta daugybė kintamųjų, kurie bus tobulinami kaip pavyzdys; transporto efektyvumą arba energijos taupymą, kurį būtų galima pasiekti.
Galime naudoti „Big Data“ apimties tyrimą piliečių elgsenai ir jų urbanistiniam planavimui, jų poreikiams ar pramonės nuspėjamajai priežiūrai ir jos sąnaudoms ar gedimams tirti, netgi prognozėms sveikatos srityje.
Šioje infografijoje matome kai kuriuos dominančius etapus:
Didžiųjų duomenų pavyzdžiai ir jų pritaikymas
Iš MIT miestų planavimo ir miestų analizės departamento turime Treepedia projektą apie miestų intelektą. Išmanieji miestai. Miestai visame pasaulyje konkuruoja dėl žalesnių plotų ir dėl to daugiau medžių. Didėjantis medžių skaičius ir jų tūris miestuose prisideda prie miesto temperatūros mažinimo ir vandens garavimo didinimo, nes sukuria patogesnį mikroklimatą, taip pat mažina oro taršą dėl kasdienės miesto veiklos ar padeda išvengti potvynių per smarkias liūtis. Taigi apskritai medžiai yra gana reikalingi miesto audinyje.
Įtraukus duomenis nauju didelių duomenų sistema galėjo palyginti skirtingus išmanieji miestai ir atlikti daugiau ar mažiau medžių privalumų analizę:
Pavyzdžiui, jei persikelsime į Niujorką, daugiau nei du trečdaliai energijos sunaudojama prietaisuose ir pastatuose, daugiausia skirti patalpų šildymui ir vėsinimui, apšvietimui arba elektrai. Taigi pastatai yra pagrindiniai energijos vartojimo efektyvumo ir taupymo taškai.
Esant tokiems energijos vartojimo tempams, pagrindinis tikslas buvo išanalizuoti, ar galime efektyviau naudoti energiją. Čia yra Big Data naudojimo pavyzdys pradėti suprasti energijos suvartojimą ir kodėl kai kuriose srityse suvartojama mažiau nei kitose.
Suprasti, kaip tai gali būti naudinga, kas gali būti geresnis būdas, nei pamatyti TED konferenciją Barselonoje, kur ji parodo mums duomenų tinkamumą, palyginti su turizmu Ispanijoje, kaip puikų ekonominio miesto planavimo efektyvumo ir efektyvumo panaudojimo pavyzdį. , ir miesto planavimo perspektyva.infrastruktūra … ir t.t.
Jei jums patiko šis straipsnis, pasidalinkite juo!
